BUSINESS 사업분야 사업분야
HOME>사업분야>제조 AI Solution
제조AI Solution
- 제조 AI&자율공장 관리 솔루션
품질예측 및 생산조건 최적화
Recipe-AI
- 공정의 다양한 특성정보를 바탕으로
현장분석 및 공정품질 예측 - 공정의 다양한 특성정보를 바탕으로
생산조건 최적화 분석
공정 데이터분석 및 다양한 AI모델을 통한 생산 품질 예측
최적 품질의 제품 생산을 위해 공정조건 최적화 분석 및 가이던스 제공
- 데이터 기반 의사결정 강화
- 초기 셋팅 시간 감소
- 불량 감소 및 원인 요소 제거
- 탄소 배출 절감
주요 서비스
- 품질/불량분석 검사 서비스
-
- 품질 최적화 분석 AI
- 불량 예측 분석 AI
- 불량 원인 분석 AI
- 품질 현상 모니터링
- 생산조건 분석서비스
-
- 생산조건 최적화 분석 AI
- 주요 변수(인자) 분석 AI
- 생산조건 현상 모니터링
- 설비 및 에너지사용량 분석
-
- 설비 운영 최적화 분석 AI
- 설비 이상 예측 분석 AI
- 에너지사용량 분석 AI
- 설비 현상 모니터링
Recipe AI 적용 효과
- 생산조건 최적화 분석
-
다운타임을 최소화하고, 발생한 문제들의 원인을 보다 명확하게 규명하며, 트렌드를 분석하여 보다 빠르고 안정적인 양품 생산 조건을 적용할 수 있도록 지원
- 딥러닝 모델 기반 생산 품질 예측
-
생산 설비로부터 실시간 취합되는 센서 데이터 셋을 이용하여 공정 조건 변화에 따른 품질을 예측하게 함으로써 품질 신뢰도를 향상하고 공정 품질검사 투입인력을 절감하는 등의 효율 기대
- 불량 원인 분석 및 가이던스 제공
-
기존에는 작업자의 경험에 의존하여 불량 원인 인자를 찾아 조치하였으나 불량이 발생하면 빠르게 문제의 원인을 발견하고 조치하여 불량으로 인한 비가동을 줄임
학습이 필요 없는 AI 품질 검사
Inspection-AI
- 제품 외관검사 상의 문제점을
AI 학습기법을 적용하여 혁신적으로 개선 - 데이터 학습 없이 현장 투입이 가능한 품질 검사
균일한 판정 기준으로 판정 획일화를 통한 공정 품질 향상
판정 데이터 분석을 통해 불량 원인 및 생산 조건 분석 가능
- 불량 유형별 분류 가능
- 불량 검출 기준 정량화 가능
- 검사 품목 변경에 빠른 대응 가능
- 적은 양의 이미지로 AI 학습 가능
주요 서비스
- 품질 검사 서비스
-
- 양품 분석 AI 모델
- 불량 예측 분석 AI 모델
- 품질 AI 모델 재학습
- 품질/불량 현상 모니터링
- 품질 기준 분석 서비스
-
- 품질 분류 기준 분석 및 정의
- 기감성 불량 정량화 기준 정의
- 최상품 기준 분석 및 정의
- 문제 원인 분석 서비스
-
- 불량 유형별 원인요소 분석
- 불량 유형별 생산조건 분석
- 불량 발생 예측 연계 분석
- ※Recipe AI 연계
Recipe AI 적용 효과
- 데이터 학습없이 현장학습이 가능한 품질검사
-
보편적 불량 유형에 대해 자사만의 노하우로 사전 학습된 AI 모델을 통해 추가 데이터 학습 없이 또는 적은 불량 이미지 학습만으로도 즉시 제품 이상 구별 가능
- 판정 획일화를 통한 공정 품질 향상
-
언제든지 항상 고숙련자의 검사 결과를 제공하여 최상의 균일한 공정 품질로 귀사의 고객 만족도를 획기적으로 제고할 수 있으며 과검 최서화로 고객사의 품질 검사 업무량 대폭 축소
- 불량 원인 및 생산 조건 분석 가능
-
불량 판정 데이터를 기준으로 불량 유형별 영향인자 분석을 통해 품질 관리 업무의 효율성과 정확도를 높이고, 해결하지 못했던 고질 결함에 대한 인자까지 파악할 수 있어 생산성 향상